Letztes Jahr hat ein Zwei-Personen-Team eine KI-App innerhalb von 48 Stunden auf den Markt gebracht. In der ersten Woche hatte sie 500 Nutzer. Innerhalb von drei Monaten war sie wieder verschwunden.
Diese Geschichte wiederholt sich jetzt jede Woche. Die Tools haben das Spiel verändert: KI-gestützte Entwicklungsumgebungen, No-Code-Plattformen und automatisierte Infrastruktur-Pipelines bedeuten, dass jeder innerhalb weniger Tage¹ vom Konzept zum fertigen Produkt gelangen kann. Aber je schneller die Entwicklung wird, desto schwieriger wird es, zu gewinnen.
Im Gegensatz dazu stellen Unternehmen in schwer zugänglichen Bereichen - in denen technische Komplexität, Vorschriften oder Kapitalanforderungen den Aufbau verlangsamen - oft fest, dass der Weg zur Skalierung und zum nachhaltigen Vorteil viel einfacher ist, wenn sie erst einmal drin sind.
Dies ist das Paradoxon, das die heutige KI-Wirtschaft prägt: je einfacher es zu bauen ist, desto schwieriger ist es zu gewinnen.
Von horizontalem vs. vertikalem zu hartem vs. einfachem Aufbau
Im Jahr 2020 schlug Andre Retterath einen Rahmen vor²:
- Horizontal: KI-Kerntechnologie, die branchenübergreifend eingesetzt werden kann.
- Vertikal: KI, die auf einen bestimmten Anwendungsfall oder Bereich zugeschnitten ist.
Fünf Jahre später gilt der Rahmen immer noch, aber die Sprache hat sich verschärft:
- Harter Aufbau: Tiefes technisches Fachwissen, knappe Talente und komplexe Architekturen.
- Einfacher Aufbau: Produkte der Anwendungsebene, bei denen die KI die meisten Eintrittsbarrieren beseitigt hat.
Hartes Bauen: Barrieren, die zu Ihren Gunsten wirken
Infrastrukturgiganten wie Nvidia, Intel, AWS, Entwickler von Basismodellen wie Mistral oder Anthropic und komplexe Middleware wie hybride Datenbanken sind nach wie vor schwer zu kopieren³. KI hilft ihnen, schneller zu arbeiten, macht sie aber nicht leicht kopierbar. Sobald sie den Produkt-Markt-Fit erreicht haben, wird die Kundenakquise und Skalierung durch die geringe Anzahl direkter Konkurrenten deutlich weniger laut.
Einfaches Bauen: Ein Markt überschwemmt mit Nachahmermodellen
Unternehmen der Anwendungsebene - oft "KI-Verpackungen" um ein Kernwerkzeug - können jetzt mit Plattformen wie Lovable, Bolt oder Cursor⁴ auf den Markt gebracht werden. Die Eintrittsbarrieren sind minimal, so dass sich der Markt schnell mit ähnlichen Lösungen füllt. Um sich von der Masse abzuheben, braucht es mehr als ein ausgefeiltes v1.
Das strategische Risiko von Easy Builds
Geschwindigkeit ohne Graben
Was heute neu ist, kann morgen schon nachgebaut werden. Wenn Konkurrenten sich mit derselben Geschwindigkeit bewegen, schafft nur die Geschwindigkeit der Iteration in Kombination mit einem scharfen Marktfokus dauerhafte Traktion⁵.
Margen frühzeitig unter Druck
Viele KI-Anwendungsunternehmen arbeiten vom ersten Tag an mit geringen oder negativen Bruttomargen. Die Margen von Replit zum Beispiel lagen zwischen -14% und +36%⁶. In den Spitzenjahren von SaaS war alles, was unter 60% lag, schwach; jetzt ist diese Wirtschaftlichkeit für viele der Startpunkt.
Vertrieb als Kernprodukt
In einfach aufzubauenden Märkten ist Aufmerksamkeit das knappe Gut. Die Gewinner bauen den Vertrieb frühzeitig in ihr Modell ein: gründergeführtes Branding, aktiver Aufbau einer Community, Inhalte, die die Nutzer informieren und anziehen⁷.
Die fünf Phasen des Easy-Build-Spiels
Wunder des Wochenendes - Der MVP wird in wenigen Tagen ausgeliefert. Die Anmeldungen schnellen in die Höhe. Die Abwanderung folgt ebenso schnell.
Stiftung Gebäude - Frühes Kapital finanziert einen Sprung in der Produktstabilität und -bindung durch die Einstellung hochkarätiger Ingenieure.
Distribution Crunch - Ohne etablierte Kanäle steigen die CACs stark an. Die Teams bringen Wachstumsexpertise ein und experimentieren mit neuen Vertriebswegen.
Macht-Nutzer-Paradoxon - Hohe Nutzerzahlen fördern das Engagement, treiben aber die Rechenkosten in die Höhe, insbesondere bei nutzungsabhängigen KI-Produkten.
Beherrschung der Gewinnspanne - Das Überleben hängt von Preisinnovationen, der Umstellung auf billigere Modelle, der Verlagerung wiederholbarer Aufgaben auf andere Modelle und dem Aushandeln von Anbieterbedingungen ab⁸.
Warum schwierige Builds oft zu leichteren Siegen führen
Regulierung als strategischer Graben
In Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Energiebranche verlangsamen die Compliance-Anforderungen den Markteintritt für alle außer für die am besten vorbereiteten Unternehmen. Die Erlangung von Zertifizierungen wie HIPAA oder PSD2 öffnet Märkte, die opportunistische Klone nicht erreichen können⁹.
Vertrauen als eingebauter Vorteil
In hart umkämpften Märkten sind Governance, Prüfpfade und Erklärbarkeit keine Zusätze - sie sind Kaufkriterien. In der Diagnostik oder der Unternehmens-KI wird ein Modell ohne Rückverfolgbarkeit nicht ausgeliefert¹⁰. Der Aufbau dieser Fähigkeiten stärkt das Vertrauen und erhöht die Wechselkosten.
Margen, die Überlebenskünstler belohnen
Einmal eingeführt, profitieren fest installierte Produkte von weniger Konkurrenten und höheren Wechselkosten. Die Bruttomargen von Infrastrukturanbietern liegen oft nahe 70%¹¹, was ihnen mehr Preissetzungsmacht und Kapital für Reinvestitionen gibt.
Vorsicht mit dem Timing: Wenn das Schwierige zum Leichten wird
Der hart erarbeitete Vorteil ist nicht von Dauer. Mit der Reifung der Technologie entstehen Tools und Frameworks, die die Einstiegshürden senken. Cloud-native Datenbanken zum Beispiel waren einst die Domäne einiger weniger Deep-Tech-Teams; heute sind vorlagengesteuerte Implementierungen weit verbreitet. Gründer müssen ständig prüfen, ob ihr Graben erodiert - und ihn auffrischen, bevor der Markt überflutet wird.
Eine Geschichte von zwei Strategien
| Dimension | Einfacher Aufbau (Rapid App Layer) | Hard Build (reguliert oder Deep Tech) |
|---|---|---|
| Intensität des Wettbewerbs | Hoch; viele Teilnehmer | Gering; Eintrittsbarrieren schrecken ab |
| Kernvorteil | Vertrieb, Marke, Geschwindigkeit | Compliance, geistiges Eigentum, Vertrauen |
| Struktur der Gewinnspanne | Oft dünn oder negativ | Höher, haltbarer |
| Strategischer Schwerpunkt | Inhalt, Gemeinschaft, Margenoptimierung | Compliance als Produkt, Governance, Partnerschaften |
| Produktdifferenzierung | Kurzlebig, schnell reproduzierbar | Länger haltbar, schwieriger zu kopieren |
Wenn Sie sich in einem Markt für leicht zu bauende Gebäude befinden
Spezialisieren Sie sich, um einen Mikromarkt zu beherrschen
Wählen Sie ein enges Problemfeld und besetzen Sie es vollständig¹². Spezialisierung schafft Anziehungskraft und Mund-zu-Mund-Propaganda.
Ingenieurspannen vom ersten Tag an
Sorgen Sie frühzeitig für Kosteneffizienz: Leiten Sie Anfragen an kostengünstige Modelle weiter, verlagern Sie häufige Aktionen von kostspieligen Inferenzen weg und verwenden Sie gestaffelte Preise, um die Nutzungsmuster anzupassen.
Machen Sie den Vertrieb zum integralen Bestandteil des Produkts
Der Vertrieb ist kein nachträglicher Gedanke - er ist eine Funktion. Community-Plattformen, Bildungsinhalte und direktes Engagement fördern die Bekanntheit und das Vertrauen.
Wenn Sie sich in einem schwer zugänglichen Markt befinden
Integrieren Sie Compliance in Ihr Kernangebot
Machen Sie Zertifizierungen, Governance-Kontrollen und Auditierbarkeit zu Produktstärken.
Sequenz Markteintritt
Gewinnen Sie Glaubwürdigkeit in einem Teilsegment mit überschaubaren Vorschriften und expandieren Sie dann in Gebiete mit höheren Hürden.
Partner für Vertrauen und Reichweite
Arbeiten Sie mit etablierten Unternehmen zusammen, deren Vertrieb und regulatorisches Ansehen Ihr eigenes verstärken.
Die nächsten drei bis fünf Jahre
Hart aufgebaute Märkte werden knapp bleiben, aber die KI-Kommodifizierung wird an ihren Rändern knabbern. Parallel dazu werden die Märkte für einfache Lösungen weiter fragmentiert, was die CACs in die Höhe treibt und die Margen senkt, es sei denn, die Gründer beherrschen die Nischenpositionierung und Kostendisziplin.
Investoren werden KI-nahe Unternehmen mit höheren Multiplikatoren belohnen - aber sie werden die Qualität der Einnahmen und die Dauerhaftigkeit des Burggrabens ebenso unter die Lupe nehmen wie ihre Wachstumsrate.
Die Gewinner in beiden Lagern werden diejenigen sein, die die Vorteil als etwas, das absichtlich entwickelt werden muss - und nicht allein durch Geschwindigkeit oder Komplexität entsteht.
Referenzen
- Sam Altman, Kommentar "Fast-Fashion-Ära von SaaS", X, 2025.
- Andre Retterath, "Deconstructing the AI Landscape", Medium, 2020.
- Marktbeispiele aus KI-Infrastruktur und Middleware, CB Insights, 2024.
- Fallstudien über schnelle MVP-Einführungen mit Lovable, Bolt, Cursor, 2024-2025.
- Analyse der Kommodifizierung von Funktionen in KI-Märkten, TechCrunch, 2024.
- Replit Bruttomargen-Angaben, The Information, 2024.
- Fallstudien zum gemeinschaftsgetriebenen Vertrieb, SaaStr Annual, 2024.
- Andre Retterath, "Five Phases of Winning the AI App Market", Data Driven VC, 2025.
- Harvard Business Review, "Regulierung als Wettbewerbsvorteil", 2022.
- Gartner Research, "Governance in AI Product Design", 2024.
- Margen-Benchmarking für KI-Infrastrukturanbieter, CB Insights, 2024.
- McKinsey & Company, "Strategien zur Beherrschung von Mikromärkten", 2023.
