Kurz gesagt: Im Jahr 2025 gingen die größten Pharmaunternehmen davon über, künstliche Intelligenz (KI) zu kaufen, hin dazu, diese auf der Grundlage fremder Daten selbst zu entwickeln. Tempus unterzeichnete Verträge im Wert von $200 Millionen zur Lizenzierung seiner Onkologiedaten und zur gemeinsamen Entwicklung eines Grundmodells mit AstraZeneca und Pathos, während Bayer auf die Datenbank von ConcertAI mit Millionen von Krebsfallakten zurückgriff. Das nachhaltige Kapital in der Onkologie-KI sind die kuratierten, anonymisierten Patientendaten, und wer diese besitzt, bestimmt die Bedingungen.
Die Transaktionen, die den Wandel geprägt haben
Zwei Vereinbarungen machten das Muster deutlich. Tempus hat erweiterte Vereinbarungen mit AstraZeneca und Pathos unterzeichnet um das zu schaffen, was die Partner als das größte multimodale Grundmodell in der Onkologie, wobei Tempus rund $200 Millionen an Lizenzgebühren für Daten und Modellentwicklungsgebühren erhält. Tempus stellt das Ausgangsmaterial bereit: mehr als 7,3 Millionen anonymisierte Patientenakten, die klinische Notizen, Genomdaten, Bilddaten und Transkriptomdaten umfassen.
Nur wenige Tage auseinander, ConcertAI gab eine mehrjährige Vereinbarung mit Bayer bekannt um seine Plattform „Translational360“ in der Präzisionsonkologie einzusetzen. Diese Plattform stützt sich auf eine klinische und molekulare Datenbank auf Forschungsniveau, die mit einem Netzwerk anonymisierter Datensätze von mehr als 9 Millionen Krebspatienten in den Vereinigten Staaten verknüpft ist.
Das Modell standardisiert, die Daten summieren sich
Diese Geschäfte signalisieren einen Wandel: Weg von der Nutzung von KI-Modellen hin zu deren Entwicklung. Mit der zunehmenden Verbreitung von Modellarchitekturen und der zunehmenden Verfügbarkeit offener Gewichte wird der Algorithmus zur Massenware. Der knappe Faktor sind hingegen regulierungskonforme, einwilligungsgestützte, multimodale Patientendaten in großem Umfang, die bereinigt und über Genomik, Bildgebung und Behandlungsergebnisse hinweg verknüpft sind.
Der Aufbau dieser Ressource erfordert Jahre und enge klinische Beziehungen, was sie schwer angreifbar macht. Ein großer Pharmakonzern kann sich zwar an einem Nachmittag die Lizenz für ein Modell sichern, doch die Nachbildung einer sorgfältig zusammengestellten Datenbank mit Millionen miteinander verknüpfter onkologischer Datensätze bleibt schwierig. Das Unternehmen, das über die Daten verfügt, hat die Oberhand – und die Lizenzgebühren folgen.
Warum die Struktur die Dateneigentümer begünstigt
Aus wirtschaftlicher Sicht profitiert der Dateninhaber doppelt. Die erste Zahlung erfolgt in Form einer Lizenz- oder Entwicklungsgebühr, wie die Tempus-Vereinbarungen zeigen. Die zweite Zahlung ergibt sich im Laufe der Zeit, da derselbe Datensatz bei vielen Partnern als Grundlage für ein Modell nach dem anderen dienen kann, wobei jeder für den Zugriff bezahlt. Ein hervorragender Datensatz verhält sich wie eine Rente, die Jahr für Jahr Ausschüttungen bringt.
Durch diese Vereinbarung bleibt der Dateneigentümer zudem eng mit der wissenschaftlichen Arbeit verbunden. Durch die gemeinsame Entwicklung des Modells gewinnt der Datenpartner Einblicke in Wirkstoffziele und die Studienkonzeption, was weitere kommerzielle Möglichkeiten eröffnet. Das Eigentumsrecht an den Eingabedaten verschafft ihm einen Platz am Verhandlungstisch, wenn es um die Ergebnisse geht.
Was das für Investoren und Gründer bedeutet
Für Investoren ist die Zusammenfassung klar und direkt. Im Bereich der KI in der Onkologie verfügt das finanzierungswürdige Unternehmen über eigene, einwilligungsbasierte, multimodale klinische Daten sowie über die Rechte zu deren Lizenzierung. Die Wettbewerbsfähigkeit liegt in diesen Daten begründet, da Wettbewerber ein Modell leicht nachbauen können. Bei der Due Diligence sollte der Schwerpunkt auf der Herkunft der Daten, dem Umfang der Einwilligungen, der Breite der Modalitäten und den Verträgen liegen, die die Wiederverwendung regeln.
Diese Sichtweise steht im Mittelpunkt der Bewertung von KI im Gesundheitswesen durch Allegory Capital. Die investitionswürdigsten Unternehmen betrachten ihre Daten als Produkt, sichern sich die Rechte und die Infrastruktur für eine reibungslose Lizenzierung und werden zu dem Partner, den jeder Arzneimittelhersteller benötigt, der ein Modell trainiert. Die Transaktionen des Jahres 2025 sind ein erster Beweis dafür, dass das wahre Potenzial der KI in der Onkologie in den Daten liegt und dass der Markt bereit ist, dafür zu zahlen.
Referenzen
- Tempus steht kurz vor dem Abschluss eines Vertrags über $200M mit AstraZeneca; Vereinbarung mit Pathos zur Entwicklung eines Krebsmodells: https://www.fiercebiotech.com/biotech/tempus-ai-line-200m-astrazeneca-pathos-deal-develop-cancer-model
- Tempus unterzeichnet erweiterte strategische Vereinbarungen mit AstraZeneca und Pathos für das größte multimodale Grundmodell in der Onkologie: https://www.tempus.com/news/tempus-signs-expanded-strategic-agreements-with-astrazeneca-and-pathos-to-develop-the-largest-multimodal-foundation-model-in-oncology/
- ConcertAI gibt strategische Vereinbarung mit Bayer bekannt, um die klinische Entwicklung im Bereich der Präzisionsonkologie voranzutreiben: https://www.businesswire.com/news/home/20250422551624/en/ConcertAI-Announces-Strategic-Agreement-with-Bayer-to-Accelerate-Clinical-Development-in-Precision-Oncology
